其实数字经济是一种什么样的专业这个专业会学哪些课程的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解数字经济计量测算，因此呢，今天小编就来为大家分享数字经济是一种什么样的专业这个专业会学哪些课程的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

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来自权威研究机构的统计数据显示，我国二氧化碳排放总量的80%以上来自能源活动。因此，降低能源活动的碳排放量是我国实现“碳中和、碳达峰”目标的有效途径和关键环节。

当前，能源革命正在与数字革命走向深度融合，数字化成为能源领域实现高质量发展的重要途径和必然选择。各国纷纷加快在能源领域推广大数据、云计算、人工智能等数字化技术，积极探索能源数字化转型的可行路径。

作为数字经济在能源领域的具体应用，能源数字经济通过在能源的生产、消费、传输、运营、管理、计量、交易等环节和链条进行广泛应用，将能够直接或间接减少能源活动产生的碳排放量，助力我国“碳达峰、碳中和”目标的实现。

陈光郑厚清尹莞婷

能源数字经济是碳减排主要路径

在能源生产环节，大数据、云计算、物联网、传感器等数字化技术能够提升能源生产侧的高效采集和广泛互联能力，实现能源生产过程的精细化、在线化、智能化。各种数字化技术在能源生产侧的广泛应用是新能源大规模消纳的必要前提，也是能源生产运行安全可靠的底层基础。

国际能源署（IEA）在《数字化和能源》一书中预测，通过大规模应用数字化技术，2040年全球可以将太阳能光伏发电和风力发电的弃电率从7%降至1.6%，届时可减少3000万吨二氧化碳排放。

宁夏银川市的宝丰农光一体化产业基地是全球最大的农光互补电站。通过积极应用人工智能、云计算、智能传感器等数字化技术和设备，宝丰农光一体化产业基地构建起一套智能化的光伏解决方案，实现了对电站运行信息的实时数据收集和分析。自2017年建成至2020年底，该基地累计减少二氧化碳排放204.7万吨，相当于新种植约8900多万棵树。

在能源消费环节，大数据、人工智能等数字化技术改变了能源的消费方式，降低了能源需求，推动形成能源消费的新理念，提升了能源使用效率，增强了需求侧响应的灵活性，助力工业、商业、住宅等领域的传统消费者从单纯的“能源消费者”转向“能源产消者”，最终以各种直接或间接的方式降低了能源消耗的总量和强度。

《BP技术展望（2018年版）》曾预测，通过技术变革，能源使用效率将大幅提高，一次能源消费可节约40%。该报告进一步指出，在未来所有可能的技术革命中，无论是油气、可再生能源还是氢能、核能，都无法脱离数字化带来的影响。报告预计，到2050年，建立在云计算基础上的传感器、超级计算机、数据分析、自动化和人工智能等数字工具的应用可以使全球一次能源需求和成本减少20%—30%。

在能源传输环节，无论是适应新能源的大规模、高比例并网，还是分布式能源、储能、电动汽车等交互式、移动式设施的广泛接入，都需要以数字化技术为能源传输赋能，推动传统电网尽快地转型升级成为更安全、更智慧、更友好的能源互联网。

建设能源互联网，特高压是关键，而各种数字化技术则是支撑我国特高压工程顺利推进的幕后英雄。来自全球能源互联网发展合作组织的数据显示，依托特高压电网，我国清洁能源装机占比从2010年的25%提高到目前的43%，每年减排二氧化碳15亿吨。

在能源运营环节，大数据、人工智能、物联网等数字化技术以及数据中台、业务中台等新型IT架构模式能够优化决策流程、提升决策效率、缩短决策时间，减少传统生产要素的投入数量。

能链快电是中国最大的第三方充电平台。通过大数据与精准算法，能链快电可将新能源车主导向最优质的充电场站，提高充电桩的使用效率，通过“大数据+算法”这一组合的“高效运转”减少甚至是取代了人员、车辆等传统生产要素的“实际流动”，以“数据+算法”的“多跑”实现了其他要素的“少跑”。仅在2020年，能链快电就助力减少碳排放达180万吨。

在能源管理环节，工业互联网、云计算等数字化技术支持了平台经济、共享经济等能源数字经济新业态的涌现，推动形成了合同能源管理、环境污染第三方治理、环境托管、虚拟电厂等能源开发利用的新模式，实现了能源利用方式的重组、能源商业模式的重构、能源配置方式的优化，提高了能源管理的精细化水平和能源利用的整体效率。

联元智能是一家能源领域的工业互联网SaaS平台提供商，致力于为工业、商业、数据中心、楼宇等高耗能的B端用户提供整体性的能效解决方案。联元智能通过助力某上海领先的热电企业开展智慧能源服务，使该企业的年碳排放量下降4.42万吨，年能耗量下降17000吨标煤。

在能源计量环节，大数据、云计算、区块链、数据爬虫、数字孪生等数字化技术能够在碳排放源锁定、碳排放数据分析、碳排放监管和预测预警等方面发挥重要作用，实时监测企业进行碳排放的全过程，支撑监管机构构建完整的碳排放监控体系，服务国家治理现代化。

在发电侧和电网侧，浙江省能源大数据中心成功研发了电力系统碳排放监测平台，用于监测浙江全省发电及电网企业的二氧化碳排放情况，能够为发电企业和电网企业控制与管理电厂、机组和设备的碳排放量提供准确的决策依据；在需求侧，南方电网公司率先在国内建成了能源消费侧碳排放监测平台，能够实现对南方电网公司经营范围内各区域、各行业乃至各企业的碳排放总量、单位GDP碳排放强度的测算及动态监测，有助于政府及相关方及时了解企业的碳排放情况和碳中和发展进程，为制定相关政策提供参考。

在能源交易环节，大数据、区块链、人工智能、云计算等数字化技术能够支撑数字化交易平台的建设，促进碳资产管理、碳交易、碳税征收、绿证交易、绿色金融等相关制度和机制的建设和完善。

基于上述分析，能源数字经济必将对我国实现“碳达峰、碳中和”双碳目标发挥关键作用。

三大举措发力能源数字经济

一是着力打通数据壁垒，推进能源大数据的汇聚、融通。当前，受到我国尚未制定全国统一的能源大数据的管理标准、能源大数据的开发利用仍然缺少健全、规范的法律制度以及能源企业主动开放共享自身数据的动力不足和机制不完善等因素的影响，我国能源大数据的汇聚、融通仍然处于初级阶段。下一步，有必要从制定能源行业的数据管理标准和法律规范、健全能源企业之间的数据互换和共享机制等方面入手，着力打通能源数据壁垒，充分发挥和释放能源大数据的巨大价值。

二是打造智能化、智慧化、综合性的能源资源配置平台。融合大数据、云计算、物联网等数字化技术与新能源业务，加快推进能源管理云平台建设，为发电企业和客户提供项目并网、运维、交易、结算等在内的一站式服务。加快推进以电为中心、以电网为平台的能源物联网建设。积极构建能源互联网生态圈，布局能源产业链、创新链、供应链、价值链，实现能源资源在更大范围的优化配置。

三是完善电力市场和碳排放权交易市场体系。面对市场化交易带来的更多商业机遇与挑战，能源消费侧的工业、商业和居民用户对挖掘数据价值的需求将显著提升。通过完善电力市场和碳排放权交易市场相关机制，建设全国统一的电力市场和碳排放权交易市场，我国将能够充分利用不同地区、行业、企业在碳减排方面的成本差异，以最低的经济成本实现预期的碳减排目标。

（作者均供职于国网能源研究院有限公司）

中学数学是个分界点，150分测试，有些人确实便是学不进去，能怪他蠢、笨吗？在那一个年龄，有些人的逻辑判断、逻辑思维能力、分析、联想力便是没有办法被研发出去，每一次测试就低下头可怜兮兮的盯着那好多个ABCD选择项，好像并没有这类填空和解答题，所有出排列与组合、几何图形等差数列、证明题，那个，那么就立即可以交白卷，嘿嘿，我之前同学，每一次数学试题写的满满登登，考试成绩一直60-80分不过关，他人授课也是很用心在认真听讲，但便是不容易呀！

数学课好的通常别的科不容易差，尤其是物理学她们关联很坚固，因此理科生数学课好物理学就不可能差，但有机化学很有可能会弱一点。数学课针对现代社会，具有了至关重要的功效。它已经不会是简洁的数据，反而是变成了一种技术性。数学这些非常难点，许多题一旦被确认，推演取得成功，便会再度引起信息革命，最立即的危害如大家的手机上、计算机会更优秀（5G-6G-7G）可能导致更多的科技革命，因此科技强国，数学基础要牢固，高度重视数学课的推动，它可以发展出千姿百态的栩栩如生结果，对数据判断力好和数学课好的人，办事更为胸中有数，因此往变大说，数学专业是真真正正使你变成改变命运的那人。

理工科专业一般学高数，数学专业学过相对应课程内容叫数学分析。高数相较数学分析来讲，提升了一部分空间解析几何和常微分方程的具体内容(而课外作业是要专业学立体几何和常微分方程的)，降低了对数学基础的规定，例如实数基础理论，函数公式可积性标准等。理应说高数更看重好用，因此更注重测算而不太重视基础知识。一般来说，高数是两学年的具体内容，并且是理工科专业最重要的专业课。线代又是一门理工科专业关键的数学课专业课，数学专业学过相对应课程内容为高等代数。线代相较高等代数来讲，除掉了代数式基础理论与若尔当(Jordan)类似基本型的具体内容，并且行列式的定义也尽量简单化，更为注重的是行列式矩阵的运算，解方程组和线性空间(转换)。一样也是重运用测算而忽视基础理论，这也合乎理工科专业对数字的规定。

这种基本数学教学是后面专业学习的基本，也是绕不以前的一道道儿。数学课与运用数学专业通常会学一些基础理论数学教学，如微分几何、拓扑学、偏微分等。信息内容与测算科学合理技术专业会学大数据挖掘、机器学习算法、Java程序编写等课程内容。关键与技术编程和机器学习算法相关。统计学专业会学R语言、SPSS等统计分析语言表达，还会继续学统计调查、多元回归分析、多元化统计分析与剖析、时间序列模型等课程内容，根据分析数据来解决困难。如今，高校也会给予许多选修课程。学生们可以按照自身的职业生涯规划和个人爱好，选修课在其中的课程内容。

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